IA en el CRM: Los desafíos que debes conocer al implementarla
La Inteligencia Artificial (IA) puede ser una herramienta poderosa para mejorar tu CRM, como lo demuestra la plataforma Einstein de Salesforce con sus funciones de desarrollo de código, campañas y correo electrónico. Sin embargo, la decisión de usar IA en tu CRM no debe tomarse a la ligera.
Es importante considerar varios factores antes de implementar IA en tu CRM:
- Costo: La IA puede ser costosa, especialmente si necesitas modelos personalizados.
- Madurez de los modelos: Algunos modelos de IA son más maduros y confiables que otros.
- Necesidades de tu empresa: Asegúrate de que la IA que elijas se ajuste a las necesidades específicas de tu empresa.
- Calidad de los datos: La IA necesita datos de alta calidad para funcionar correctamente.
- Cumplimiento legal: Debes asegurarte de que la IA que uses cumpla con todas las leyes y regulaciones relevantes.
- Privacidad: La IA puede generar preocupaciones sobre la privacidad de los datos, especialmente si se trata de datos confidenciales de clientes.
- Prejuicios: La IA puede ser susceptible a sesgos, lo que puede afectar negativamente a tus clientes.
Al implementar IA en tu CRM, es fundamental considerar todos estos factores y desarrollar un plan para mitigar los riesgos. Con una planificación cuidadosa, la IA puede ayudarte a mejorar significativamente tu CRM y aumentar la satisfacción del cliente.
En esta edición de Podcast de Cápsulas de Customer Engagement, Jesús Hoyos menciona 6 consideraciones para ayudarte a decidir como adoptar las funcionalidades de IA existentes y/o desarrollar tus propios modelos.
Algunos de los Temas que Jesús menciona son:
- La plataforma Einstein de Salesforce ofrece una variedad de funciones impulsadas por IA, que incluyen desarrollo de código, desarrollo de campañas y administración de correo electrónico, lo que la convierte en una solución CRM integral.
- La decisión de qué proveedor de IA utilizar en los sistemas CRM implica consideraciones de costo, madurez de los modelos y necesidades específicas de la empresa.
- Priorizar y crear una matriz basada en objetivos, beneficios, complejidad técnica y costos es crucial al implementar IA en CRM.
- Garantizar la calidad de los datos, el cumplimiento legal y la privacidad es extremadamente importante cuando se utiliza la IA en CRM, especialmente cuando se trata de datos confidenciales de clientes y se consideran las posibles consecuencias de que los datos sean de dominio público.
- Al implementar IA en su CRM, es fundamental considerar factores como la privacidad de los datos, los prejuicios, las cuestiones legales y la capacitación continua en retroalimentación para garantizar su implementación exitosa.