MarTech: Segmentación Predictiva con Salesforce Marketing Cloud

Cada vez es más notable la importancia en la segmentación de la información que entregamos a nuestros clientes. Y es que, en ocasiones, la mayoría de empresas dedican sus esfuerzos en ofrecer sus productos y/o servicios indiscriminadamente cayendo, incluso, en el error de saturar de contenido no relevante a sus clientes potenciales.

Para evitarlo, es necesario conocer a nuestros clientes, tener claras sus preferencias, sus gustos y hábitos de uso de sus canales de contacto, e implementar un Ecosistema para Customer Engagement  que habilite procesos óptimos en nuestras campañas de Marketing.  Por esto, dedicaremos cada semana para hablar de los avances en Marketing Technologies que Salesforce Marketing Cloud trae para este año, comenzando por Einstein Engagement Scoring.

Einstein Engagement Scoring es una herramienta predictiva desarrollada por Salesforce Marketing Cloud, que actúa desde los datos obtenidos a través de las campañas de email y utiliza el poder de su inteligencia artificial, basada en el comportamiento y preferencias de los clientes, para ofrecerles el contenido que mejor se adapte a sus gustos.

Einstein comienza por analizar la base de los suscriptores y predice su engagement a través de 4 tipos de probabilidades en su comportamiento:

• Apertura de un email
• Clic al CTA de un email
• Desuscripción de un email
• Conversión en tu website.

Estas métricas representan, las probabilidades de los clientes en tomar alguna de estas acciones durante los próximos 14 días y se actualiza diariamente. Además se pueden determinar los porcentajes de engage y la calidad de la base de suscriptores, en comparación con la totalidad de los correos electrónicos.

Cada una de estas métricas contiene una vista detallada de los factores que influyen positiva o negativamente para determinar la calificación en cada comportamiento.