Tip: Conoce primero el estado de la calidad de datos con tácticas de perfilamiento para que luego puedas influenciar en tu empresa como mejorar la calidad de datos.
Siempre, pero siempre estamos en la batalla de mejorar la calidad de datos. Nunca sacamos el presupuesto y/o los tiempos para la limpieza de datos del cliente. Y hoy en día existen herramientas para limpiar y mantener los datos. Herramientas como Cloudingo, Informatica Data Quality, e inclusive la funcionalidad de detectar duplicados en el CRM, son varias de las opciones en el mercado. Sin embargo no existe una disciplina en nuestra empresa en poder entender la raíz de porque los datos no están limpios. Y siempre consideramos que la calidad de datos es solo parte de la conversión de datos entre sistemas o en la importación de datos al CRM o en la creación de un CDP. Pero esta actividad se queda aquí. No continua. No hay un gobierno o cuidadores de los datos a nivel del negocio y TI.
Para esto tenemos que empezar a entender el estado actual de los datos usando estas 8 dimensiones:
- Unicidad: ¿Qué datos de clientes o usuarios están repetidos?
- Completitud: ¿Qué datos hacen falta o qué datos no se pueden usar?
- Conformidad: ¿Qué datos se encuentran en un formato no estándar?
- Consistencia: ¿Cuáles son los datos cuyo valor tienen conflicto entre sí?
- Exactitud: ¿Qué datos están erróneos?
- Integridad: ¿Qué datos son faltantes y no referenciados?
- Vigente en el Tiempo: ¿Todos los datos están vigentes actualmente?
- Razonabilidad: ¿Se tiene el dato que se esperan?
En este video de la serie de Livestreams de un Gobierno para el Customer Engagement hablamos justo de este tema y las 8 dimensiones. Sobre como implementar procesos para la Calidad de Datos. Prepara tu blog de notas para que escuches nuestras recomendaciones e ideas al respecto.