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Inteligencia Artificial, Omnicanalidad, Customer Experience y un Customer Data Platform en el contexto de un ecosistema de Customer Engagement, necesita una estrategia de Calidad de Datos.

Conoce la importancia de implementar un Knowledge Base y Comunidades en tu Ecosistema de Customer Engagement para el uso de chat, mensajería y manejo de la omnicanalidad.

Conoce la diferencia entre customer journeys y journey Orchestration y su importancia en el manejo del customer engagement. Esto implica también conocer la diferencia entre el Ciclo de vida del Cliente vs. el Ciclo de Relacionamiento, Inbound vs. Outbound Marketing y Multichannel vs. Omnichannel.

La integración de una plataforma de Marketing Automation y CRM, requiere definir el Modelo de Datos de Cliente común entre el CRM y Marketing Automation y Reglas bien definidas de sincronización y nurturing.

Playbook y Playlist con 11 webinars de como mejorar tu ecosistema de customer engagement durante y después de la pandemia.

El mercado de B2C en eCommerce y Retail vemos la realidad que tenemos que estar en todas partes. Los clientes están en todas partes. Para llegar a donde está el cliente, los casos de usos de commerce requieren un engagement continuo.

El CRM ha tenido una evolución realmente magistral, por describirlo de una manera. Y es que hace 10 años a esta herramienta se le conocía como una tecnología básicamente pero no se sabía realmente bien lo que iba a ser: si era una filosofía o si era una visión, o que realmente era.

Enfócate en entender contextualmente los datos pequeños (small data) usando tu CRM y Martech antes de implementar analíticos

Tienes que hacer un inventario del ciclo de relacionamiento del cliente y ver como viajan los datos para saber que tecnologías necesitas para integrar

Customer 360: No es solo tener la vista de 360 grados en tu CRM o Call Center. Es el acceso a los datos del cliente tanto para los empleados como para los clientes mismos en cualquier interacción.